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姓　　名：	Renaud Lambiotte
职务职称：	教授、硕士生导师
研究方向：	复杂系统、数据科学、网络动力学、复杂网络等方向
研究生招生专业：	数学
E-mail：	renaud.lambiotte@maths.ox.ac.uk, gago999@126.com
通信地址：	江苏省镇江市学府路301号开云网页版登录入口-开云(中国)

Renaud Lambiotte，江苏大学金山特聘教授，硕士生导师。长期从事复杂系统与网络科学理论及应用领域的研究。在相关领域共发表200余篇文章，出版专著3本，相关研究成果发表在《Nature Physics》、《Nature Communications》、《PNAS》、《Science Advances》、《Physical Review Letters》等国际具有重要影响力的期刊上，其中单篇文章《Fast unfolding of communities in large networks》最高引用量为19096次。现任Plos One, EPJB, Advances for Complex Systems, Network Neuroscience, Science Advances学术编辑。

● 1995-1999，布鲁塞尔自由大学（比利时），物理硕士
● 1999-2004，布鲁塞尔自由大学（比利时），物理博士
● 2003/10-2004/07，法国里昂高等师范学院，研究助理
● 2004/10-2007/09，比利时列日大学,物理系，博士后
● 2007/10-2008/03，比利时卢旺天主教大学，数学工程系，博士后
● 2008/04-2011/04，英国伦敦帝国理工学院，数学科学研究所，研究员
● 2011/04-2014/08，比利时纳穆尔大学，数学系，高级讲师
● 2014/09-2017/08，比利时纳穆尔大学，数学系，教授
● 2017/09-2022/05，英国牛津大学，数学研究所，副教授
● 2022/06-至今，英国牛津大学，数学研究所，教授
● 2022/04-至今，江苏大学，数学科学学院，金山特聘教授

● 2017/09-至今,英国牛津大学萨默维尔学院,应用数学研究员兼导师
● 2018/09-至今,英国伦敦图灵研究所,图灵研究员

● PI for a Standard EPSRC grant on the dynamics of temporal networks, UK, 2021-2024，
● PI for a NSF-EPSRC grant on the structure of mulltiway networks, UK, 2021-2024 ，
● Royal Society International Exchanges programme with Jiangsu University, China, 2021-2023。

[1] Lambiotte, R., Rosvall, M., & Scholtes, I. (2019). From networks to optimal higher-order models of complex systems. Nature physics, 15(4), 313-320.
[2] Delvenne, J. C., Lambiotte, R., & Rocha, L. E. (2015). Diffusion on networked systems is a question of time or structure. Nature communications, 6(1), 7366.
[3] Rosvall, M., Esquivel, A. V., Lancichinetti, A., West, J. D., & Lambiotte, R. (2014). Memory in network flows and its effects on spreading dynamics and community detection. Nature communications, 5(1), 4630.
[4] Oliver, N., Lepri, B., Sterly, H., Lambiotte, R., Deletaille, S., De Nadai, M., ... & Vinck, P. (2020). Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19 pandemic life cycle. Science advances, 6(23), eabc0764.
[5] Hoffmann, T., Peel, L., Lambiotte, R., & Jones, N. S. (2020). Community detection in networks without observing edges. Science advances, 6(4), eaav1478.
[6] Asllani, M., Lambiotte, R., & Carletti, T. (2018). Structure and dynamical behavior of non-normal networks. Science advances, 4(12), eaau9403.
[7] Peel, L., Delvenne, J. C., & Lambiotte, R. (2018). Multiscale mixing patterns in networks. PNAS, 115(16), 4057-4062.
[8] Lambiotte, R. (2016). Rich gets simpler. PNAS, 113(36), 9961-9962.
[9] Expert, P., Evans, T. S., Blondel, V. D., & Lambiotte, R. (2011). Uncovering space-independent communities in spatial networks. PNAS, 108(19), 7663-7668.
[10] Szell, M., Lambiotte, R., & Thurner, S. (2010). Multirelational organization of large-scale social networks in an online world. PNAS, 107(31), 13636-13641.
[11] Lambiotte, R., Krapivsky, P. L., Bhat, U., & Redner, S. (2016). Structural transitions in densifying networks. Physical review letters, 117(21), 218301.
[12] Masuda N., Porter M. A., & Lambiotte R., Random walks and diffusion on networks, Physics Reports, 2017, 716: 1-58.

2013、2016、2020年，Prix Wernaers奖，
2016年，Verdickt-Rijdams奖。